数学建模是一种将实际问题抽象为数学模型，通过求解模型来预测和解决实际问题的方法。在实际应用中，数学建模可以帮助我们更好地理解和解决各种复杂的实际问题。

首先，数学建模可以帮助我们更准确地描述和理解实际问题。通过对实际问题进行抽象和建模，我们可以将复杂的实际问题简化为数学问题，从而更深入地理解问题的实质。

其次，数学建模可以帮助我们预测未来的情况。通过对实际问题建立数学模型，我们可以利用模型进行模拟和预测，从而对未来的情况有一个大致的了解。

此外，数学建模还可以帮助我们找到解决问题的最佳方案。通过对实际问题建立数学模型，我们可以利用模型进行优化和求解，从而找到解决问题的最佳方案。

例如，在经济学中，数学建模被广泛应用于市场分析、风险评估、投资决策等方面。在生物学中，数学建模被用于疾病传播模型、生态系统模型等。在工程学中，数学建模被用于工程设计、生产过程优化等。

总的来说，数学建模是一种强大的工具，它可以帮助我们更好地理解和解决各种复杂的实际问题。