（1）智能决策系统的定义

智能决策支持系统（IDSS）融合了人工智能（AI）和决策支持系统（DSS）的技术，通过运用专家系统来更有效地利用人类知识。这种系统不仅包括决策问题的描述性知识，还包括决策过程中的过程性知识和求解问题的推理性知识。它通过逻辑推理，协助解决复杂的决策问题，为辅助决策系统提供了强大的支持。财务智能决策支持系统则是将财务信息系统与智能决策支持系统相结合，利用企业的生产经营数据进行智能决策。

（2）智能决策系统的发展历程

1. 在计算机发展的早期阶段，计算机主要用于科学计算，随后逐渐转向事务处理。

2. 企事业单位对业务数据处理的需求推动了管理信息系统（MIS）的快速发展和普及。MIS解决了信息存储、组织和利用的问题，促进了企事业单位的信息化进程，但未能深入分析挖掘数据库中隐藏的深层知识。

3. 在20世纪70年代，学术界开始反思系统分析、传统运筹学、MIS等领域的发展，认为它们遇到了障碍，主要原因在于未能充分重视或正确体现决策者的真实需求和作用。

4. 1971年，美国麻省理工学院的学者在《管理决策系统》一书中首次提出计算机在决策支持方面的作用，并提出了决策支持系统的概念。

5. 1989年，美国加特纳公司的分析师首次提出了“商务智能”的概念。商务智能是指数据仓库、联机分析处理（OLAP）、数据挖掘等技术在商业应用中形成的一种应用技术。