本篇文章分享个人在使用Python进行文本分析时的经验，重点是如何统计文本中关键词的出现频数。在处理特定关键词时，采用re.split方法进行语句裁剪。文章前部展示了测试文本及预期的关键词统计结果。

在进行实际操作时，以Python代码实现关键步骤，并通过运行结果进行验证。然而，使用re.split方法时，遇到了长文本中关键词统计的挑战。当关键词在文本中连续出现且无分隔符时，该方法会将所有关键词仅计数一次，导致统计出现偏差。

值得注意的是，re.split方法在处理多字关键词方面具有优势，此方法适用于“高等教育”和“创新能力”等关键词的分析。通过调整代码逻辑，确保统计结果准确无误。在实际应用中，对于文本分析的关键步骤和注意事项，需要细致考虑以避免统计遗漏或偏差。

文章末尾更新部分，强调了在使用re.split方法进行关键词统计时，需要注意的问题和改进策略。通过实践和调整代码逻辑，可以更有效地解决文本分析中遇到的挑战，确保统计结果的准确性。