数据科学与大数据技术专业，简称大数据专业，是一个在2015年由教育部正式设立的本科专业。自北京大学、对外经济贸易大学和中南大学这三所高校在2016年3月成为首批开设该专业的高校后，又有32所高校陆续加入。这个专业的学习周期通常为四年，主要归属于工学门类。大数据技术的学习内容覆盖了数据采集、整理、存储、安全、分析、呈现以及应用等各个环节，其中数据分析环节尤为重要。

大数据技术的核心目标在于实现数据的全面融合，并将其应用到具体的场景中，以此来产生实际的价值。通过数据的超融合，可以挖掘出数据中蕴含的价值，进而推动各行各业的发展。比如，在医疗领域，通过对病患数据的深入分析，可以为疾病的早期诊断提供科学依据；在交通领域，通过对交通数据的分析，可以优化交通管理，提高道路的使用效率。可以说，大数据技术的应用场景广泛，几乎渗透到了社会的各个角落。

大数据技术的发展离不开强大的计算能力和先进的算法支持。随着计算能力的不断提升，处理大规模数据的能力也得到了显著增强。与此同时，机器学习和人工智能技术的进步，使得数据分析能够更加智能和精准。大数据技术不仅能够帮助企业做出更科学的决策，还能够推动科研创新，促进社会的进步。未来，随着大数据技术的进一步发展，其在各行各业的应用将更加广泛，带来更多的机遇和挑战。