日本著名国立大学滋贺大学数据科学学部教授川井明上公开课，课程设计聚焦于培养数据科学家，旨在将统计学与计算机科学基础结合，围绕数据的加工、处理与分析方法的学问。数据科学从庞大的数据中揭示规律与特征，转化为新价值的科学。

数据科学院作为日本首个本科学院，致力于培养同时掌握信息处理知识与统计知识的人才，通过实践解决包含真实数据的课题，积累实战经验。课程设计包括数据工程学，强调编程教育，理解计算机原理，适合文理融合的学生，强化编程教育，减少纯理论课程，增加学生求职时的选择与能力。

面向文理科学生的信息学入门课程，包括计算机使用基础、硬件构成、网页、邮件、Office软件如Word、Excel、Power Point等，强调零基础学习，高频率使用电脑，入学前应具备一定程度的Office等工具知识。编程课程从Python语言开始，学习基础语法、可视化、数据分析、机械学习，以及Java语言、JavaScript等，培养作为程序员的竞争力。

数据构造与算法、数据库课程，教授计算量、排序、树形结构等基本概念，以及Relational Database（SQL・Access）的使用。网络应用系科目包括信息网络、服务器、网络服务、云计算、信息安全、最新的网络技术等，以及推荐的IT相关资格考试，如IPA情报処理技术者、ITパスポート等，对于就职与专业发展有重要影响。

通过上述课程设计，数据科学院旨在提供全面的数据科学教育，培养能够应对实际问题的数据科学家与软件工程师，以及具备IT技能的多面手，为学生未来的职业生涯打下坚实基础。