计量经济学都在经济学科中占据了重要的地位，主要表现在：
(1)、在西方大多数大学和学院中 ，计量经济学的讲授已经成为经济学课程表中最具权威性的一部分； (2)、1969—2003年诺贝尔经济学奖的53为获得者中有10位与研究和应用计量经济学有关，句经济学各分支学科之首。除此之外，绝大多数诺贝尔经济学奖获奖者，即使其主要贡献不在计量经济学领域，但他们在研究过程中都普遍应用了计量经济学方法。著名经济学家、诺贝尔经济学奖获得者萨缪尔森曾说过：“第二次世界大战后的经济学是计量经济学的时代”。
(3)、计量经济学方法与其他经济数学方法的结合应用得到了长足发展。
计量经济学是经济学的一个分支学科，是以解释经济活动中客观存在的数量关系为内容的方分支学科，是由经济学、统计学和数学三者结合而成的交叉学科。 计量经济学方法揭示经济活动中各个因素之间的定量关系，用随机性的数学方程加以描述；一般经济数学方法揭示经济活动中各个因素之间的理论关系，用确定性的数学方程加以描述。
你去找李子奈那本教材的练习嘛，上面有的
第一，西方大多数院校中，计量经济学教授已经成为经济学课程中最权威的一部分
第二，1969年年至今的经济学诺贝尔获得者中，有10多为专门研究计量经济学的应用，并且绝大多
数获奖者虽然不主要研究计量经济学，但研究中普遍使用了计量经济学分析工具。
第三，计量经济学的发展已经取得了长足发展，具有越来越强大的分析功能，萨缪尔森说过，第二
次世界大战之后的经济学是计量经济学的时代。
第四，经济学越来越注重实证分析，而计量经济学为此提供了强大的数量分析工具。特别是计量经济学与电脑的结合是计量经济模型成为经济政策实验室的角色。
因为计量经济学是用计量的方法研究事情的因果关系，而在经济学中，我们就是在求索我们需要结果的因!比如，我们通常搞一项政策，我们很想知道这个政策到底能怎样影响着我们期望的结果;或者我们希望gdp增加，我们希望知道是什么又怎样导致GDp增加。so。。计量经济学在当代经济学科中占据重要地位。。。这是我的理解，最近也在计量~~~~~伤不起啊
计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础，运用数学、统计学方法与电脑技术，以建立经济计量模型为主要手段，定量分析研究具有随机性特性的经济变数关系。主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。理论经济计量学主要研究如何运用、改造和发展数理统计的方法，使之成为随机经济关系测定的特殊方法。应用计量经济学是在一定的经济理论的指导下，以反映事实的统计资料为依据，用经济计量方法研究经济数学模型的实用化或探索实证经济规律。广泛采用计算机组织教学，着重培养学生定量分析问题.解决问题的能力。
据说在经济学中，应用数学方法的历史可追溯到三百多年前的英国古典政治经济学的创始人威廉·配第的《政治算术》的问世（1676年）。
“计量经济学”一词，是挪威经济学家弗里希（R. Frisch）在1926年仿照“生物计量学”一词提出的。 随后1930年成立了国际计量经济学学会，在1933年创办了《计量经济学》杂志。
我们应如何理解“计量经济学”的含义？弗里希在《计量经济学》的创刊词中说到：“用数学方法探讨经济学可以从好几个方面着手，但任何一方面都不能与计量经济学混为一谈。计量经济学与经济统计学决非一码事；它也不同于我们所说的一般经济理论，尽管经济理论大部分都具有一定的数量特征；计量经济学也不应视为数学应用于经济学的同义语。经验表明，统计学、经济理论和数学这三者对于真正了解现代经济生活中的数量关系来说，都是必要的，但各自并非是充分条件。而三者结合起来，就有力量，这种结合便构成了计量经济学。”
后来美国著名计量经济学家克莱因也认为：计量经济学是数学、统计技术和经济分析的综合。也可以说，计量经济学不仅是指对经济现象加以测量，而且表明是根据一定的经济理论进行计量的意思。
计量经济学的基础是一整套建立在数理统计理论上的计量方法，属于计量经济学的“硬体”，计量经济学的主要用途或目的主要有两个方面：
理论检验。这是计量经济学用途最为主要的和可靠的方面。这也是计量经济学本身的一个主要内容。
预测应用。从理论研究和方法的最终目的看，预测（包括政策评价）当然是计量经济学最终任务，必须注意学习和了解，但其预测的可靠性或有效性是我们应十分注意的。
计量经济学（英语：Econometrics），是以数理经济学和数理统计学为方法论基础，对于经济问题试图对理论上的数量接近和经验（实证研究）上的数量接近这两者进行综合而产生的经济学分支。也有“经济计量学”的译法。
该分支的产生，使得经济学对于经济现象从以往只能定性研究，扩充套件到同时可以进行定量分析的新阶段。
“计量”的意思是“以统计方法做定量研究”，“量”字为名词，构成动宾结构，这从其英文metric的含义亦可看出（与数学名词“度量空间metric space”情况类似），所以“量”字应读作“亮”（大陆《现代汉语辞典》2012年6月第6版“计量”条）。设若“计量”的“量”字读为“良”，则是两个动词词素的并列结构，含义略简。另如测智力的斯坦福一比奈智力量表（Stanford–Bi Intelligence Scale），按其内涵则应读“量”字为“良”，此亦可从英文scale的含义窥得。
计量经济学是经济学的一个分支，主要为验证经济理论提供工具。
计量模型的特征这个太宽泛了， 基本无从谈起。但是有一个特点就是，都是数学模型，可以检验。
残差指的是真实值与估计值之间的差。
最优线性无偏性(best linear unbiasedness property,BLUE)指一个估计量具有以下性质:
(1)线性,即这个估计量是随机变数.
(2)无偏性,即这个估计量的均值或者期望值E(a)等于真实值a.
(3)具有有效估计值,即这个估计量在所有这样的线性无偏估计量一类中有最小方差.
具有上述性质的估计量,被称为最优线性无偏估计量.
高斯-马尔科夫定理
在给定经典线性回归模型的假定下,最小二乘估计量,在无偏线性估计量一类中,有最小方差,即它们满足最优线性无偏性.
PLIM： Probability Limits 概率极限
计量经济学是一门有一定难度的课程，涉及到经济学理论，微积分，统计学，概率论，数理统计，线性代数和矩阵以及计算机应用等多门课程。
概率论是计量经济学的重要数学方法基础之一。随机试验，总体，元素，样本，样本点，事件，随机现象，“频率稳定性”，概率，随机变数及其分布等等。
随机变数及其概率分布是概率论的最基本和最核心的概念。随机变数的引入，使我们能用数学的方法来研究随机试验，使概率论的内容更加丰富多彩，应用更加广泛。 考察随机变数的变化情况，并掌握随机变数的变化规律（概率分布）和数字特征（数学期望，方差等）。
大数定律和中心极限定理是概率论的重要定律。
作为经济学专业的毕业生
可以给你个简单的解释
经济学的专业面非常的广
牵扯的领域也很多
从巨集观上的和微观上的领域都进行了 相关的研究
巨集观上来讲核心课程上政治经济学、财政学、计量经济学、产业经济学、国际经济学等 主要 设计国计民生和 *** 管理方面的经济领域。与经济的规划有关
微观上来讲 核心课程是会计学、西方经济学等主要是研究市场主体的
但是从大的方面来讲经济学更加侧重公共的管理即 *** 管理
而管理学则侧重区域性和微观管理即企业内部的管理
两者牵扯的领域不同
因此两者的理论的侧重也就不同
个人的创业建议你先学管理
有了一定的经验
可以自己经营
