计量经济学是一门融合了经济理论和统计方法的学科，它通过建立经济计量模型来定量分析经济变量之间的关系。这门学科的核心在于利用统计工具和经济理论，揭示经济现象背后的因果联系。计量经济学的研究方法主要包括理论计量经济学和应用经济计量学两大类。其中，理论计量经济学侧重于研究如何改进和发展数理统计方法，而应用经济计量学则专注于利用计量经济学方法探索实际经济规律。

计量经济学的模型通常采用随机模型，以经济理论为指导建立模型。变量之间的关系通常表现为线性或可化为线性的因果关系，所有解释变量在模型中具有同等地位，模型的形式和参数具有明确性。模型导向性是计量经济学的重要特点之一，这意味着在模型构建过程中，经济理论占据主导地位。

数据方面，计量经济学主要依赖于时间序列数据或截面数据作为样本，被解释变量通常被假设为服从正态分布的连续随机变量。这种数据类型的选择使得模型能够准确反映现实经济环境中的随机波动和变化。

在估计方法上，计量经济学通常仅利用样本信息，通过最小二乘法或最大似然法来估计模型中的参数。这种方法强调基于已有数据进行推断，而非先验知识。值得注意的是，非经典计量经济学是指20世纪70年代以后发展起来的计量经济学理论、方法及应用模型，也被称为现代计量经济学。这类方法更加注重模型的动态特性和非线性特征，能够更准确地捕捉复杂的经济现象。