平方差公式是一种求解数据集合方差的数学公式，其发展史可以追溯到17世纪。起初平方差公式的形式比较简单，但随着时代和数学工具的发展，其公式逐渐得到改进和完善。在本文中，我们将详细介绍平方差公式的历史演变。

17世纪，意大利数学家BiagioPelacani最早提出了平方差公式的雏形，并应用于一组数据的误差分析中。18世纪50年代，瑞典数学家AndersLexell对Pelacani的研究进行了扩展和改进，提出了类似于现代方差公式的计算方法。

19世纪末，英国数学家R.A.Fisher进一步发展了平方差公式，并提出了最小二乘法，解决了多个变量之间的关系问题，被认为是现代统计学的奠基人之一。

20世纪初，卡方（χ²）检验的发现带来了新的思路，将平方差推广到类别型数据的研究中。20世纪50年代，贝叶斯统计学的兴起，使得平方差公式等经典统计方法受到了挑战，人们开始重新审视这些经典公式的局限性和适用范围。

21世纪，随着大数据时代的到来，平方差公式依然是各种统计分析中不可缺少的工具，但其应用领域已经发生了巨大的变化，需要在更广泛的背景下进行研究和扩展。

总之，平方差公式作为一种经典的统计工具，在近几百年的历史上得到了不断地发展和完善。随着数学和统计学的进步，人们对它的应用也有了新的思考和探索，从而不断拓展了它的应用范围。

虽然现代统计学领域出现了各种新的方法和技术，但平方差公式依然是一种重要而基础的统计学方法，被广泛应用于各种数据分析和实验研究中。