在POWER BI中，度量值和上下文是进行数据分析的关键要素。它们使得大数据处理更为高效，且具有移动性和节省内存的特点。

度量值是虚拟的数据字段，不占用内存，不影响数据源和模型关系，是报表分析中的强大工具。在Power BI仪表板中，度量值随行、列和筛选器的变化动态调整，尤其适合交互式分析。

以一个数码产品销售公司的案例为例，通过导入和建模多个表格，我们可以创建度量值如销售总额、累计销售额增长率等。新建度量值通常在统一的“度量值表”中完成，使用DAX函数实现。在报表生成时，通过矩阵表和切片器（上下文），可以针对年份、城市、品牌和产品类别进行深入分析。

上下文是度量值运算的环境，包括内部筛选条件（矩阵表的标签）和外部筛选条件（切片器）。例如，2022年深圳华为平板电脑6月的销售额，其上下文就是年份、城市、品牌、类别、月份和选择的度量值（本年累计销售额）。

度量值的特点包括：根据上下文动态变化，节省内存，且可以在多个报表中重复使用。理解并善用度量值和上下文，能极大地提升Power BI的数据分析效率。