六西格玛管理DOE实验设计工具变量：

①多重变量:减少大的不可管理变量到较小的相关变量；

②组成部分调查:在最好和最坏产品之间交换零件和部分组装，以便更快地和简捷地识别失败的根本原因；

③成对比较:比较一组8个最好产品(数字与统计意义有关)和一组8个最坏的产品，以从不重要的产品中辨别出重要的质量特性；

④产品/流程调查:将能决定产品好坏的重要流程参数与不重要的分离出来；

⑤变量调查:固定关键变量，考虑放宽不重要变量的要求以减少成本；

⑥全因素:对调查变量进行经验替换，只需考虑几个较少的变量，变量限制在所有可能的试验生产运行中最高和最低的合并，并分析结果；

⑦B对C:证实一个较好的产品或流程，其中在当前产品上或流程上已做了改进，怀着至少95%的信心进行永久性改进；

⑧分散图:对于重要变量确定说明和现实的容差；

⑨响应曲面方法:这与分散图有相同对象，但当两到多个变量间有重大相互作用时更适用；

⑩正电子:在生产期间控制变量的工具和方法集。

像六西格玛的DMAIC，一般解决问题的流程都与最终的六西格玛有关，DOE工具和方法如下：

①定义问题；

②量化和计量问题:计量分散图(而不是计量R/R)；使用范围将属性转为变量；

③确认问题的历史；

④产生线索使用:多变(包括集中图)，零件调查，成对比较，产品/流程调查；

⑤实施正规的实验设计:变量调查，全部因素；

⑥重视问题以确保改进的永久性作用；

⑦建立实际说明和公差(最优化)应用：分散图(无相关性)，响应曲面方法(如果有强相关性)；

⑧“冻结”流程改进应用:Positrol正态控制；

⑨保持流程，向所有质量问题发问；

⑩在统计流程中保持控制:预先控制。