数据分析师所需技能包括统计学、编程能力、数据库、数据分析方法、数据分析工具等。他们需要掌握Excel，至少精通一种数据挖掘工具和语言。撰写报告的能力和扎实的SQL基础也是必需的。

数据分析师是数据师的一员，专注于不同行业中的数据收集、整理、分析，依据数据进行研究、评估和预测。数学知识是数据分析师的基本技能。初级数据分析师需要了解描述统计的基础知识，具备一定的公式计算能力，熟悉统计模型算法将是一个加分项。高级数据分析师需要掌握统计模型相关的知识，对线性代数（涉及矩阵计算）有了解亦可。

分析工具是数据分析师的核心能力。初级数据分析师需要熟练使用Excel，掌握数据透视表和公式，VBA技能将是一个加分项。另外，入门统计分析工具SPSS是不错的选择。高级数据分析师需要使用分析工具，VBA基本必备，SPSS/SAS/R至少要熟练掌握其中之一。其他分析工具如Matlab等视情况而定。

分析思维对于数据分析师至关重要。理解并应用结构化思维、思维导图、百度脑图、麦肯锡式分析等方法，了解smart、5W2H、SWOT等工具，即使不追求深入全面，也应具备一定的了解。

数据库知识对于处理大量数据尤为重要。当数据量过大，Excel无法解决时，数据库成为数据分析师的得力助手。

开发工具和环境，如Linux OS、Hadoop（存储HDFS，计算Yarn）、Spark或其他中间件等，以及常用的Java、Python等语言工具，都是数据分析师工作中的必备技能。