哈夫曼树的特点如下：

1，带权路径和最小。哈夫曼树是带权路径和中权值最小的树，又称为最优二叉树。

2，不存在度为1的节点。

3，哈夫曼总结点数为2n-1（n为带权节点个数）。

4，权值越小的节点到根节点的路径越长。

5，由于构建过程中，并未严格区分左右子树，故最优二叉树个数不唯一。

知识扩展：

哈夫曼树是一种非常有用的数据结构，它在编码理论和数据压缩领域有着广泛的应用。哈夫曼树的特点在于它能够以非常高效的方式编码数据，特别是对于那些权重较大的数据。

首先，哈夫曼树是一种二叉树，这意味着每个节点最多只有两个子节点。这种结构使得它在计算机科学中非常实用，因为计算机可以方便地存储和操作这种结构。

其次，哈夫曼树的特点在于它是一种最优二叉树。在最优二叉树中，树的每个节点的左右子树的选择都是为了使得整棵树的编码长度最小。哈夫曼树就是这种最优二叉树的一种特殊形式，它是由权值最小的n个叶子节点构造而成的。

具体来说，哈夫曼树的构造过程如下：首先，将n个权值最小的叶子节点添加到一个优先队列中。然后，将优先队列中的两个权值最小的节点合并为一个新的节点，这个新节点的权值就是这两个节点的权值之和。

然后将新节点重新插入到优先队列中。重复这个过程，直到优先队列中只剩下一个节点，这个节点就是最终的哈夫曼树的根节点。

哈夫曼树在编码和解码数据时非常高效。对于每个节点，它只需要存储左右子节点的权值和指向这两个子节点的指针。这样就可以在O(log n)时间内找到任何一个节点，并且只需要O(log n)的存储空间来存储整个树。这使得哈夫曼树在处理大量数据时非常高效。

此外，哈夫曼树还可以用于数据压缩。由于哈夫曼树是一种最优二叉树，它的编码长度最短，因此它可以在不损失太多信息的情况下将数据压缩成更小的形式。这种压缩技术被称为哈夫曼编码。

总之，哈夫曼树是一种非常有用的数据结构，它在编码理论和数据压缩领域有着广泛的应用。它的特点在于它是一种最优二叉树，构造简单且高效，可以用于数据压缩和许多其他应用场景。