在统计学的研究中，取样方法主要分为随机抽样和非随机抽样两大类。首先，我们来看随机抽样，它包括几种常见的方法：

1. 简单随机抽样：这是一种最基本的抽样方式，每个样本被选中的概率相等，没有特定的规律。

2. 系统抽样，也称为等距抽样，是按照一定的间隔选取样本，如每隔一定的数量抽取一个，保证了样本间的均匀分布。

3. 分组抽样，将总体分成几个组，然后从每个组中抽取一定数量的样本，这种方式适用于总体内部有明显差异的情况。

4. 分层抽样则更为精细，通过将总体按特定标准分为若干层次，确保每个层次都有代表性。分层比例抽样是每个层次按照比例选取，而分层非比例抽样则是根据各层次的特性不同进行不等比例抽取，以避免样本集中或缺乏某种特性的问题。

然后，非随机抽样方法中，双倍取样是一种特定的应用。当随机抽样的化验或检验结果出现不合格时，为了提高准确性，我们会对同一批对象进行双倍取样，再次进行检验，确保结果的可靠性。

这两种抽样方式各有其适用场景和优势，选择哪种方法取决于研究的目的和样本的特性。