客户关系管理中的权重计算方法主要分为直接赋权和间接推理两大类。直接赋权是通过主观判断或客观比较来确定指标的重要性，如采用李斯特量表、直接比较法、排序法、德尔菲法和层次分析法。其中，李斯特量表是通过评价指标的重要性得分来计算权重，而其他方法则是通过比较或专家共识来确定原始相对影响力系数。

间接推理则是基于数据驱动，如线性回归、因子分析和结构方程模型。线性回归通过统计分析变量间的依赖关系，将回归系数作为权重；因子分析则通过识别指标间的密切联系，用较少的因子反映大量信息，因子得分系数成为权重；结构方程模型假设潜在变量间的因果关系，通过可观测变量和潜在变量的交互影响，因子得分系数同样用于计算权重。

总的来说，这些方法各自有其适用场景，从主观认知到客观数据，从定性到定量，共同帮助我们精确评估客户关系管理中的各个因素权重，以实现更有效的决策和管理。