用Eviews进行非平衡面板数据分析的步骤如下：

首先，导入非均衡数据。可以使用百度经验提供的方法或在Excel中整理数据，确保前两列分别为id和year。使用Eviews7.2打开Excel文件，数据会自动识别为面板数据对象。

然后，选择非均衡面板数据建模方法。在Eviews的方程窗口中，可以选择截面和时期列表中的None、Fixed、Random选项，用于选择单因素或双因素固定效应、随机效应变截距模型。同时，可以选取GMM、GLS、SUR等估计方法进行分析。

接下来，分析数据的平稳性。对数据进行平稳性检验，使用Eviews提供的unit root test工具。如果所有变量序列（自变量、因变量）都是平稳的，才能进行后续的建模。若数据不平稳，可通过取对数、差分等方式处理，确保模型的稳定性。若变量序列不平稳但同阶单证，则进行协整检验，确保变量间存在长期均衡关系。

开始模型建立。在方程窗口的Panel Options选项卡中，选择合适的固定效应或随机效应模型。模型选择包括Cross-section（个体）、Period（时点）的固定或随机效应组合。同时，选择合适的估计方法，如GMM、GLS等。

进行模型检验。检验模型中是否同时存在个体和时间效应，使用固定效应冗余检验。如果检验结果拒绝原假设，说明同时存在个体和时间效应，需进一步分析。

选择固定效应模型或随机效应模型。使用豪斯曼检验来决定。如果接受原假设，选择个体和时期随机效应模型。反之，选择固定效应模型。

最后，根据回归结果判断模型选择是否正确。查看截距项（个体效应和时点效应）以判断模型是否合理。若对结果有疑问，欢迎在评论区提问。请自行思考并尝试解决问题，避免频繁私信询问。