在数据处理过程中，登记误差是常见的一种误差，通常出现在输入数据环节，比如数据录入错误导致的数据差异。这需要在数据录入阶段严格校验，确保数据准确无误。

代表性误差是测评过程中常见的另一类误差，主要分为两类：随机误差和系统误差。随机误差，即在按照随机原则进行抽样调查时，由于偶然性产生的抽样平均误差。这种误差不可避免，但可以通过统计方法计算和控制。此外，如评估人员因情绪波动、健康状况或对项目了解不足，在执行评估标准或计分时出现的失误，也属于随机误差范畴。

系统误差，又称为偏差，指的是由于评估人员偏离标准、违规操作或违背组织设计基本原则，导致测评结果偏高或偏低的情况。这类误差对测评结果影响较大，需要重点调整和控制。系统误差的调整优先于随机误差的处理。