人工智能系统的核心要素包括四个方面：

1. 大数据：人工智能的智能源自于大数据。在当前时代，大数据无处不在，移动设备、相机、传感器等不断产生的数据形成了丰富的资源。这些数据大多是非结构化的，为了供人工智能算法使用，需要进行大量的预处理工作。

2. 算力：算力为人工智能提供了基本的计算能力支持。强大的计算能力是实现复杂人工智能系统的基础。

3. 算法：算法是实现人工智能的有效途径，它决定了如何从数据中提取和利用智能。主流的算法分为传统机器学习算法和神经网络算法。近年来，随着深度学习的发展，神经网络算法达到了新的高潮。

4. 场景：场景是指人工智能系统在实际应用中所处的环境和应用背景。合适的场景能够充分发挥人工智能系统的优势，提高其效能。

人工智能，简称AI，是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的新兴技术科学。其目标包括使机器能够执行如自主学习、创造新知识、进行推理和决策等智能活动，这种形式的人工智能被称为强人工智能。人工智能的研究和发展横跨多个领域，如机器学习、自然语言处理、计算机视觉等。