计算机视觉、模式识别在职研究生课程设置如下：

必修课程包括英语和马克思主义理论。这些课程旨在提升研究生的英文阅读能力与深入理解马克思主义理论，为后续专业课程的学习打下坚实的基础。

专业课程方面，研究生需在应用泛函分析、数值分析、小波分析及其应用、算法分析与复杂性、高等统计学、人工智能与神经网络、高级软件设计中选择四门进行深入学习。这些课程涵盖了理论与实践的多个层面，旨在培养研究生解决实际问题的能力。

除了专业课程，研究生还需从信息论、计算机通讯与网络、数字图象处理、计算机图形学、高级数据库管理系统、数学模型及应用软件，数据处理与统计软件、非参数统计、多元统计分析、随机分析，计算机通讯与网络、人工智能、软件工程、时频分析与应用中选择两门进行选修。这些课程拓宽了研究生的知识领域，使其具备在多领域应用计算机视觉与模式识别技术的能力。