MIT 科学家通过深度学习模型，发现了一种名为 "halicin" 的全新抗生素分子，它展现出了前所未有的广谱抗菌能力，这是人类首次完全使用人工智能的方法发现新抗生素。halicin 可以消灭一些世界上最危险的细菌，这一突破性研究登上了顶级期刊《Cell》的封面。

自青霉素问世以来，抗生素已成为现代医学的基石，但细菌耐药性的增长使得新抗生素的开发显得至关重要。然而，私营药企在新抗生素发现上收效甚微，预估到2050年，因耐药感染而死亡的人数将高达每年1000万人。

面对抗生素发现的困境，合成生物学中心的研究者开发了一种深度学习方法，从超过1.07亿种分子中识别出了强大的新型抗生素分子——halicin。halicin能够对抗多种细菌，包括肺结核、艰难梭菌、肠杆菌科和鲍曼不动杆菌。其中，鲍曼不动杆菌被世界卫生组织列为高优先级病原体，是新抗生素研究的重点。

halicin与已知抗生素在结构上有显著不同，这使得它能够有效对抗多种细菌，尤其是那些传统抗生素难以对付的菌株。在小鼠实验中，halicin展现出对多种病原体的抗菌活性，包括艰难梭菌、肠杆菌科和鲍曼不动杆菌。

此研究标志着抗生素发现领域的一大飞跃，也是人工智能在药物研发中应用的突破。研究团队强调，这是完全从零开始，没有任何假设情况下识别出的全新抗生素种类，对于对抗药物耐药性问题具有重要意义。

MIT 的合成生物学家 Jim Collins 主导了这一研究，并在《Cell》杂志上发表。研究者之一、MIT 机器学习专家 Regina Barzilay 表示：“对于抗生素发现而言，这是第一次完全使用人工智能的方法。”生物工程师 James Collins 补充道：“halicin 是迄今为止发现的最强大抗生素之一，对于大量抗药性病原体展示了显著的活性。”

随着这项研究的发布，学者们开始探索如何利用深度学习模型设计新的抗生素，并优化现有分子。这标志着抗生素发现乃至更广泛的药物研发领域即将迎来范式转变。