仿真技术与方法，主要是指建立仿真模型和进行仿真实验，主要可以分为两大类：连续系统的仿真方法和离散事件系统的仿真方法。

连续系统的仿真方法主要应用在如物理、化学、工程等领域，这些系统的特点在于其状态随时间连续变化，通常涉及微分方程。在进行连续系统的仿真时，我们先建立数学模型，然后根据模型进行数值求解，以模拟系统行为。

离散事件系统则常见于生产、物流、网络等场景，其特点在于系统状态的改变发生在特定的事件或时间点，而非连续变化。因此，在建立模型时，需要考虑事件发生的时间和顺序。离散事件系统仿真往往涉及到事件驱动的模拟，通过记录事件的发生和处理过程，来预测系统的未来状态。

在实际应用中，对于连续系统，虽然已经有了成熟的理论建模和实验建模方法，但在系统仿真阶段，我们往往先建立一个近似模型。通过仿真结果，我们可以检验假设的正确性，必要时对模型进行修正，使它更加接近真实的系统。而对于离散事件系统，建立数学模型本身就是仿真的一部分，通过模型我们能够预测系统在不同条件下的行为。

综上所述，仿真技术与方法在不同领域有广泛的应用。通过建立数学模型并进行仿真实验，我们可以深入理解系统的行为、预测未来趋势，从而为决策提供支持。无论是连续系统还是离散事件系统，仿真技术都为科学研究和工程实践提供了强大的工具。