有损变换编解码技术，首步对图像或声音进行采样、分割为小块，并变换至新空间，接着对变换后的数值进行量化。随后，通过熵编码对量化值进行编码。

预测编解码则基于先前数据预测当前声音样本或图像帧，计算预测值与实际值之间的误差及用于重现预测的其他信息。量化和编码此误差和信息。

某些系统整合变换编解码与预测编解码，变换编解码用于压缩预测编解码产生的误差信号，进一步实现高效压缩。

有损压缩技术通过量化和编码预测误差，允许在压缩过程中丢失部分数据细节，从而实现较高效的数据存储与传输。不过，这类压缩方法可能会导致不可逆的质量损失，因此，选择应用有损压缩时需权衡数据压缩率与最终质量。

扩展资料

所谓有损压缩是利用了人类对图像或声波中的某些频率成分不敏感的特性，允许压缩过程中损失一定的信息；虽然不能完全恢复原始数据，但是所损失的部分对理解原始图像的影响缩小，却换来了大得多的压缩比。有损压缩广泛应用于语音，图像和视频数据的压缩。