数学建模属于数学系，而非计算机系。虽然计算机科学专业可能涵盖一些数学建模的内容，但作为一项专门的技术，它更符合数学学科的范畴。数学建模的实质是通过数学的方法，将实际问题转化为数学模型，然后利用数学工具对模型进行求解，最后根据模型的解来解决实际问题。这种技术在工程、经济、物理、生物等多个领域都有广泛的应用。

在实际操作中，数学建模的过程包括了对问题的深入理解、信息的收集与整理、假设的提出、模型的选择与构建、模型的求解以及结果的解释等环节。这个过程不仅需要扎实的数学基础，还需要良好的逻辑思维能力和创新精神。通过数学建模，我们可以更加科学地理解和解决现实生活中的复杂问题，为决策提供有力支持。

当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时，研究者首先需要进行深入的调查研究，收集相关的信息和数据。接下来，根据问题的特点和需求，做出合理的简化假设，以确保模型的可行性和有效性。在建立了初步的数学模型后，研究者需要选择适当的数学方法和技术，对模型进行求解，以获取具体的数值结果或解析解。最后，通过对模型结果的分析和解释，研究者可以提出合理的建议和策略，解决实际问题。

数学建模不仅仅是一门学科，更是一种思维方式和解决问题的方法。它要求我们能够灵活运用数学知识，将复杂的问题简化并转化为可以解决的形式。这种能力在现代社会中尤为重要，因为它能够帮助我们在面对挑战时，找到更加高效和合理的解决方案。