概率计算公式主要包括以下几种：

1. 古典概型：在古典概型中，事件A发生的概率P(A)可以通过基本事件数m除以基本事件总数n来计算，即P(A) = m/n。这种概率模型适用于那些包含有限个等可能的基本事件的随机试验。

2. 几何概型：对于几何概型，事件A发生的概率P(A)可以通过事件A构成的区域长度除以试验的全部结果所构成的区域长度来计算，即P(A) = 构成事件A的区域长度 / 试验的全部结果所构成的区域长度。这种概率模型适用于那些概率与事件区域的长度成比例的情况。

3. 条件概率：条件概率P(A|B)是指在事件B发生的条件下事件A发生的概率，其计算公式为P(A|B) = P(AB) / P(B)，其中P(AB)是事件A和B同时发生的概率，P(B)是事件B发生的概率。条件概率反映了在已知事件B发生的情况下事件A发生的可能性。

4. 贝努里概型：贝努里概型是一种基于独立重复试验的概率模型，其公式Pn(K) = Cn^k * p^k * (1-p)^(n-k) 描述了在n次独立的试验中，成功事件K发生的概率，其中Cn^k是组合数，表示从n次试验中选择k次成功的方式数，p是每次试验中成功事件发生的概率，(1-p)是每次试验中失败事件发生的概率。

概率是数学概率论中的基本概念，它是一个介于0和1之间的实数，用于量化随机事件发生的可能性。通常用P(E)表示事件E的概率，其中E是随机试验中可能出现的结果。概率并不保证事件一定会发生，而是表示事件发生的期望频率。