1. 发现问题：

在面对复杂问题时，首先应运用MECE法则（Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive，即相互独立、完全穷尽）对问题进行拆解，确保覆盖所有相关因素。例如，若目标是提高阅读能力，可将其拆分为提高阅读速度、阅读理解、阅读记忆等子问题。

2. 分析问题：

通过进一步拆分，问题会逐渐聚焦，从而转化为一系列具体且易于解决的小问题。以提高阅读速度为例，可进一步拆分为训练打开视幅、训练感知能力、减少回视和克服默读等具体任务。

3. 解决问题：

建立初始假设是解决问题的有效方法。这种方法以结果为导向，通过评估和预测不同解决方案，找出问题或不足之处，以达到预期效果。在建立假设时，无需考虑所有信息，而应专注于与关键驱动因素相关的信息。关键驱动因素通常遵循二八法则，即20%的因素对80%的结果产生影响。例如，在提高阅读速度方面，视幅就是一个关键驱动因素。