数学基础、编程基础、机器学习、自然语言处理、数据挖掘等。

1、数学基础：包括线性代数、微积分、概率论与数理统计等。这些数学知识是理解和实现人工智能算法的基础。

2、编程基础：包括Python编程、C++编程、Java编程等。人工智能的实现离不开编程，所以编程基础是必要的。

3、机器学习：机器学习是人工智能的核心领域之一，是考研的重要科目。需要理解各种机器学习算法的原理和实现，如决策树、支持向量机、神经网络等。

4、自然语言处理：自然语言处理是人工智能的另一个重要领域，涉及语言学、计算机科学和数学等知识。需要理解文本分析、语音合成、机器翻译等技术。

5、数据挖掘：数据挖掘是一种从大量数据中挖掘有用信息的技术，是人工智能的重要领域之一。需要理解数据预处理、聚类、分类、关联规则挖掘等算法。