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标准正态分布的x的期望是怎么算的

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X服从标准正态分布,x四次方的期望的求法:

显然X^2服从自由度为1的卡方分布,故E(X^2)=1,D(X^2)=2;得到E(X^4)=D(X^2) + (E(X^2))^2 = 3。

分析:第一步利用了卡方分布的定义,第二步利用了方差的定义。其中,卡方分布是由标准正态分布平方和累加而成,自由度就是组成个数,比如χ2(5)就是五个独立的标准正态分布平方和相加,χ2(n)的期望是n,方差是2n。

结论:标准正态分布又称为u分布,是以0为均数、以1为标准差的正态分布,记为N(0,1)。若 N(0,1),则若N为奇数则E(X^N)=0;若N为偶数则E(X^N)=(N-1)。

扩展资料:

标准正态分布的特点:

1、密度函数关于平均值对称

2、平均值与它的众数(statistical mode)以及中位数(median)同一数值。

3、函数曲线下68.268949%的面积在平均数左右的一个标准差范围内。

4、函数曲线的反曲点(inflection point)为离平均数一个标准差距离的位置。

参考资料来源:百度百科-标准正态分布