标准正态分布是一种重要的概率分布形式，它在数学、物理和工程等多个领域中都有广泛应用。标准正态分布具有期望值μ为0，标准差σ为1的特点，这意味着其曲线图的中心位于Y轴上，且左右两侧是对称的。这种分布的密度函数可以用来计算特定区间内数据出现的概率。

具体来说，对于标准正态分布，横轴区间（μ-σ,μ+σ）内的密度概率约为68.27%，横轴区间（μ-1.96σ,μ+1.96σ）内的密度概率约为95.45%，而横轴区间（μ-2.58σ,μ+2.58σ）内的密度概率则约为99.73%。这些区间内的概率数值是基于标准正态分布的统计特性得出的，为实际应用提供了重要参考。

标准正态分布的这种特性使其成为研究和解决实际问题的强大工具。例如，在统计分析中，通过计算某一值落在标准正态分布特定区间的概率，可以评估该值的显著性或异常性。此外，标准正态分布还被广泛应用于质量控制、信号处理等多个领域。

综上所述，标准正态分布的概率密度表是理解和应用这一重要分布的关键工具。通过正确使用这些概率数值，我们可以更好地分析和解释数据，从而在各个领域中取得更好的研究成果。