在教育技术研究中，为了评估不同教学方法的效果，我们常常需要对样本数据进行统计分析。统计检验是通过假设总体分布规律，然后利用样本数据进行统计运算，以确定假设是否成立的一种方法。具体步骤包括：首先，建立虚无假设，即认为两组样本的平均数没有显著差异；其次，通过统计运算确定假设成立的概率P；然后，根据P值大小来判断假设是否成立。

对于大样本（样本容量大于30）的平均数差异显著性检验，我们通常使用Z检验。Z检验方法适用于两组样本平均数差异显著性检验。其步骤包括：第一步，建立虚无假设，即认为两组样本平均数没有显著差异；第二步，计算统计量Z值，根据样本的平均数、标准差和样本容量计算Z值；第三步，比较计算所得Z值与理论Z值，依据Z值与差异显著性关系表作出判断；最后，根据分析结果，结合具体情况作出结论。

当样本容量小于30时，我们则需要使用t检验。t检验是用于小样本时，两个平均值差异程度的检验方法。其步骤包括：第一步，建立虚无假设，即认为两组样本平均数没有显著差异；第二步，计算统计量t值，根据样本的平均数、标准差和样本容量计算t值；第三步，根据自由度（df=n-1），查t值表，找出规定的t理论值并进行比较；第四步，比较计算得到的t值和理论t值，依据t值与差异显著性关系表作出判断；最后，根据分析结果，结合具体情况作出结论。

例如，某项教育技术实验中，对实验组和控制组的前测和后测数据分别进行了分析。由于样本容量大于30，应采用Z检验。通过计算前测和后测的Z值，我们发现前测两组差异不显著，而后测两组差异显著。

总体而言，统计检验是教育研究中不可或缺的工具，通过合理运用Z检验和t检验，我们可以有效评估不同教学方法的效果。