在计算机或软工考研的择校过程中，选择性价比高的院校，需要深入分析数据和了解历史录取情况。盲目听信他人的推荐或偏见是不可取的。数据和客观分析是关键，任何主观因素都应排除，确保选择的是最适合自己能力与目标的学校。

首先，重要的是了解复录比这一关键数据。复录比可以帮助识别那些压分、歧视或不保护一志愿的学校。通过对比目标院校具体专业的上年度进入复试名单与拟录取名单，可以直观地观察到复录比。若复录比高至4:1，意味着只有四分之一的进入复试者能成功录取，对考生来说无疑是个巨大的挑战。

例如，以湖南大学为例，电子信息领域计算机技术方向的招生计划显示，除19名免试复试的夏令营考生外，剩余67个坑位要供268人竞争。这意味着在复试开始前，复录比就被定格在4:1，考生进入复试后，只有1/4的可能成功录取。对于出生差的考生或复试时间晚的考生来说，这样的挑战是难以承受的。

相比之下，华南理工大学的计算机学硕专业提供了更高的录取安全性，其最终拟录取绝对安全分数定格在360+。这意味着，只要考生初试成绩达到360分以上，几乎可以100%被录取，无需担心复试的不确定性。华南理工在2022年的招录方面，难度和公平程度均优于暨南大学，后者在408学硕的19个招生名额中，只有7个统招生名额，剩余名额均为推免，显示出更高的竞争压力。

通过对比，可以发现华南理工在录取条件上更为宽松，对考生来说更有保障。因此，无论是从数据还是本能的趋利避害角度来看，华南理工的录取难度和稳定性均优于暨南大学。考生们在实际选择时，会倾向于选择华南理工这样的学校，以确保更高的录取概率。

总之，计算机或软工考研的择校过程中，客观数据和历史录取情况是关键考量因素。通过深入分析数据，考生可以做出更明智的选择，避免盲目听信他人推荐或偏见。对于难以获取具体数据的考生，知乎提供免费的考研择校攻略卡片和资料包，可以作为辅助工具，帮助考生进行分析和决策。