人工智能考研主要考察内容围绕数学基础、计算机基础、人工智能理论及专业课程展开。数学基础要求考生具备高等数学、线性代数、概率论与数理统计等扎实知识，为人工智能算法理论根基。计算机基础则需掌握数据结构、算法设计与分析、计算机组成原理等，以编程实现AI算法并处理数据。人工智能理论部分包括基本概念、发展历史、算法原理、应用案例及领域应用，为考生构建AI全景视野。专业课程则深入机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等，深化考生对AI实践与研究的了解。

考研AI需考生在数学和计算机领域打下坚实基础，同时深入AI理论与专业课程，为未来AI研究与应用铺路。通过系统学习与掌握上述内容，考生将能为AI相关工作做好充分准备。