数据科学与大数据技术（简称大数据）专业是一个新兴的交叉学科，涵盖了数学、统计学和计算机科学等多方面的知识。不同学校可能会根据自身特点添加经济、金融、社会学等辅助学科，使得整体知识体系更为丰富。

对于数学基础较弱的学生，选择大数据专业可能会有一定的挑战。尽管大数据专业对数学的要求并不是特别高，但仍然需要掌握一些基本的数学和统计学知识。在大数据领域，一些岗位如数据采集、整理和呈现等，对数学的要求较低，而更侧重于编程能力。

从科研角度来看，大数据专业要求有较强的数据处理和计算能力。在选择专业时，建议优先考虑学科实力较强的高校，以获取更多的科研资源和实践机会。如果就读于科研资源相对薄弱的学校，可能会面临较少的科研实践机会，这将影响学生的学习效果，进而影响考研和就业。

对于成绩不突出的学生，可以考虑选择计算机科学与技术专业，未来有机会再转向大数据方向进行深入研究。从就业角度来看，目前大数据专业的就业前景非常乐观，仅次于计算机和软件工程，成为就业表现最好的专业之一。

然而，由于大数据专业毕业生数量较少，且早期设立该专业的学校多为传统强校，未来几年的就业形势将面临真正的考验。尽管如此，从当前产业发展趋势和人才需求来看，大数据领域仍然存在较多的就业机会，本科生有较大的岗位选择空间。