随着大数据时代的到来，概率论与数理统计专业的人才需求量不断增加。该专业的毕业生可以在多个领域找到合适的职位，例如银行、保险、证券和IT等行业。但是，仅仅掌握数学理论是不够的，还需要结合具体行业的知识和技能。

当前最热门的职业发展方向之一是大数据分析师。大数据分析师通过运用各种分析手段对海量数据进行科学分析、挖掘和展现，为企业提供决策支持。他们帮助企业深入了解自身现状、市场环境、风险评估及决策支持，充分利用大数据带来的价值。通过数据挖掘和展现，大数据分析师能够为企业决策者提供一份清晰、准确且有数据支撑的报告。

与传统的数据分析师相比，大数据分析师更加注重打破信息孤岛，利用各种数据源，在海量数据中寻找规律，并发现异常情况。他们负责大数据分析和挖掘平台的规划、开发、运营和优化，根据项目设计开发数据模型、数据挖掘和处理算法，并通过数据分析和模型输出进行分析，给出具体结果。

成为一名优秀的数据分析师，需要具备丰富的数据分析、挖掘和数据仓库建模的项目实践经验。熟悉常用的统计方法如线性回归、逻辑回归、实验设计、市场篮分析、聚类、分群等，并且擅长主流的统计分析软件和数据挖掘的常用算法。同时，能够处理和挖掘海量数据也是必不可少的能力。

总之，大数据分析师已经不再是简单的IT工作人员，而是能够参与企业决策和发展规划的核心人物。他们通过科学的数据分析和挖掘，为企业提供有价值的信息和决策支持，帮助企业更好地应对市场竞争和风险挑战。