系统入门CFD的全方位指南：对于初入博士阶段的学习者，想要避免陷入工具的迷宫，首要之策是通过广泛的文献阅读开阔视野，明确研究方向后再选择合适的工具。切勿让技术成为束缚，而是让它成为推动知识进步的工具。在这个过程中，公众号提供了宝贵的参考资源。

对于CFD的深入学习，OpenFOAM是一个不错的起点。如果你有充足的时间，可以从基础数学出发，如《Vector Calculus》和《数学物理方法》，掌握微分方程、线性代数和数值分析的精髓。时间紧迫时，可以通过工具书来查找所需信息，但理论基础的掌握至关重要，比如研究流体力学时，Frank M. White的《Fluid Mechanics》或《高等工程流体力学》是不可或缺的参考。

李东岳博士的书单为自学者提供了一个循序渐进的路径，从《无痛苦N-S方程笔记》开始，逐步深入，适合初学者建立扎实的基础。

如果你对数值传热学特别感兴趣，不妨先尝试《V&M》。虽然其概念可能不如《数值传热学》清晰，但V&M的编程实例能助你在离散部分得到实践。矩阵方程详解对编程新手来说是宝贵资源，但Chapter 3的湍流内容可能略显复杂，这时，《数值传热学》和陶院士团队的幻灯片将为你提供更深入且合理的处理方法。

Anderson的有限差分教材在讲解二阶偏微分方程上尤其出色，对于理解基础原理大有裨益。在选择C++学习资源时，建议优先考虑《C++ Primer》，而非《C++ Primer Plus》，Primer更适合有一定编程基础的学习者。

习题集的选择同样重要。虽然网上的资源丰富，但错误也时有发生。《C++ Primer》内容详尽，但不建议单纯依赖它作为字典来学习。Linux命令行则无需专门学习，查阅《Linux命令行大全》就能上手。

通过这个系统化的入门指南，你将更好地规划你的学习路径，确保理论与实践相结合，逐步成长为CFD领域的专家。记住，关键在于理解而非盲目追求技术细节，祝你学习顺利，探索CFD世界的无限可能！