朱松纯，全球著名计算机视觉专家、统计与应用数学家、人工智能专家。

朱松纯在2020年以人工智能战略科学家的身份回国组建北京通用人工智能研究院并任院长，同时任北京大学讲席教授，北京大学智能学院院长、人工智能研究院院长，清华大学基础科学讲席教授。

朱松纯于1991年从中国科学技术大学计算机专业毕业；1992年赴美留学，1996年获得美国哈佛大学计算机专业博士学位，同年加入美国布朗大学应用数学系专业从事博士后研究工作。

2010年至2020年二次担任美国视觉、认知科学、AI领域跨学科合作项目MURI首席科学家；2020年回国筹建北京通用人工智能研究院，并同时担任北京大学讲席教授、清华大学基础科学讲席教授、北京大学人工智能研究院院长；2021年创建北京大学智能学院并任院长。

朱松纯主要成就：

1995—2005年期间，朱松纯教授与导师Mumford、UCLA同事以及博士生，为计算视觉创始人David Marr提出的早期视觉[early vision]概念，包括纹理[texture]、图像基元[Texton]以及原始简约图[primal sketch]等建立了一个统一的数理模型。

提出统计建模的最小最大熵原理[minimax entropy principle]；将神经学和心理学的发现，植入统计物理的吉布斯模型[Gibbs Model]，从而导出一类新型的马尔科夫随机场的概率模型[FRAME]，并将该模型扩展到中层视觉模型，描述形状与格式塔[Gestalt]组成原则。

然后又发现自然图像的尺度不变与尺度变化的统计规则，将各种视觉模式及其对应的数理模型映射到一个连续的熵频谱和信息尺度；进一步研究了各种模型之间跳转和感知转化的机制，与博士生王亦洲推导出感知尺度空间理论。