智能科学与技术专业涵盖了一系列基础理论课程，如电路分析理论、信号与系统、模拟电子线路基础和数字电路及系统设计，这些课程为学生打下了坚实的电子和通信技术基础。

此外，学生还将学习通信电路、计算机语言与程序设计以及软件基础技术等课程，这些课程旨在培养学生的编程能力和软件开发技能。

在硬件方面，微机原理与系统设计和数据结构课程帮助学生理解计算机体系结构和数据组织方法，为后续课程的学习奠定基础。

数据库概论课程则教授学生如何管理和查询数据，这对于处理智能系统中的大量信息至关重要。

人工智能概论课程让学生初步了解人工智能的基本概念和发展历程，而算法设计与分析课程则深入探讨了算法的设计和优化。

自然计算导论和神经网络导论则进一步拓展了学生的知识领域，使他们能够探索更加复杂和高级的计算模型。

此外，还有30多门选修课程供学生选择，以满足他们的兴趣和职业规划需求，这些课程涵盖了机器学习、模式识别、自然语言处理等前沿领域。

智能科学与技术专业的课程设置旨在培养学生的综合能力和创新思维，使他们能够应对未来科技挑战。