计算机基础知识是大数据研究与应用的基石。其内容主要包括操作系统、编程语言与计算机网络。操作系统中，Linux因其稳定性与高效性，成为学习重点。编程语言方面，大数据开发者倾向于Java，而大数据分析者则更偏爱Python。计算机网络知识对大数据从业者同样关键，需深入理解网络通信过程，如层次结构与安全知识。

数据库知识是大数据技术体系的支撑。初学者可从SQL语言入门，掌握关系型数据库原理。在大数据时代，关系型数据库的应用依然广泛。此外，大数据技术体系包含分布式存储与分布式计算两大部分，存储在其中扮演着核心角色。

数学与统计学知识对于大数据领域不可或缺。从学科角度来看，大数据涉及数学、统计学与计算机三大学科。数学与统计学知识对于大数据分析师（算法岗位）尤为重要，而对大数据开发者与运维者的知识要求相对较低。数学基础较弱的初学者，可优先考虑大数据开发或运维方向。

综上所述，计算机基础知识、数据库知识以及数学与统计学知识是大数据领域研究与实践的三大基石。不同角色与岗位对这些知识的需求程度不同，初学者需根据自身情况与职业规划，合理选择学习方向与内容。