效用概率决策方法是一种以期望效用值作为决策标准的决策方法，效用是决策人对于期望收益和损失的独特兴趣、感受和取舍反应。效用可以衡量决策人对于风险的态度，也是其胆略的反映。通过计算效用值和绘制效用曲线，可以量化效用。效用曲线以横坐标表示损益值，纵坐标表示效用值，描绘了决策者对风险态度的变化关系。

连续性变量的风险型决策方法，用于解决连续变量或离散变量状态数量庞大的决策问题。这种方法利用边际分析法和标准正态概率分布等工具，以期望值随备选方案变化的规律为依据，寻找最优方案。在决策问题的区间内，期望值变量若单峰，则峰值对应方案即为最优方案。此方法类似于经济学中的边际分析法。

马尔科夫决策方法基于变量的当前状态及其变化趋势，预测未来某一特定期间可能出现的状态，为决策提供依据。马尔科夫决策的基本方法是使用转移概率矩阵进行预测和决策。矩阵中的元素表示在一定条件下变量的转移概率，如在市场决策中，元素表示市场或顾客的保留、获得或失去的概率。步转移概率矩阵P(k)则描述了经过k步转移的概率分布。

综上所述，效用概率决策方法、连续性变量的风险型决策方法以及马尔科夫决策方法，分别从不同角度帮助决策者在面临不确定性时，采取更为理性和有效的决策策略。

扩展资料

是指决策者对决策对象的自然状态和客观条件比较清楚，也有比较明确的决策目标，但是实现决策目标必须冒一定风险。