资源环境大数据工程是一门涉及计算机科学、地理信息系统、环境科学等多个领域的交叉学科。要学好这个专业，需要掌握一定的理论知识和实践技能。以下是一些建议：

1.建立扎实的数学基础：资源环境大数据工程涉及到大量的数据处理和分析，因此需要具备较强的数学能力。在学习过程中，要重视线性代数、概率论与数理统计等基础课程的学习。

2.学习计算机科学基础知识：资源环境大数据工程的核心是利用计算机技术对海量数据进行处理和分析。因此，要学好编程语言(如Python、Java等)、数据结构与算法、数据库原理等计算机科学基础知识。

3.掌握地理信息系统知识：资源环境大数据工程与地理信息系统密切相关。要学习地理信息系统的基本概念、原理和技术，如地图投影、空间数据分析等。

4.学习环境科学基础知识：资源环境大数据工程关注环境保护和可持续发展问题。要学习环境科学的基本理论和方法，如生态学、气候变化等。

5.参加实践活动：通过参加实验课、实习项目、科研项目等实践活动，将所学理论知识应用于实际问题中，提高自己的实践能力和创新能力。

6.培养跨学科思维：资源环境大数据工程是一个跨学科领域，要学会将不同学科的知识融合在一起，形成自己的独特见解和解决问题的方法。

7.注重团队合作：在学习和工作中，要学会与他人合作，共同解决问题。这不仅能提高自己的沟通能力和协作能力，还能拓宽自己的视野。

8.持续学习：资源环境大数据工程是一个不断发展的领域，要保持对新技术和新方法的关注，不断更新自己的知识体系。