数据分析是从数据中提取有价值的信息的过程，过程中需要对数据进行各种处理和分类，只有掌握正确的数据分类方法和数据处理模式，才能达到效果，下面电脑培训为大家介绍数据分析员所需要的几种数据分析思维模式。

1、分类分类是一种基本的数据分析方式，数据根据其特征，可以将数据对象分为不同的部分和类型，进一步分析，进一步挖掘事物的本质。

2、回归回归主要运用一种广泛的统计分析方法，可以规定因变量和自变量来确定变量间的因果关系，建立回归模型，并根据实测数据求出模型的各参数，然后评价回归模型是否能很好地近似实测数据。

如果能进行很好的拟合，IT培训建议可以根据自变量进一步预测。

3、聚类所述聚类基于所述数据的固有属性，所述数据被划分为多个聚集类，每个聚集类中的元素具有尽可能多的相同特征，所述不同聚合类别之间的特征差异尽可能大，所以南昌北大青鸟发现所述聚类分析也被称为无指导或无监督学习。

4、统计描述统计描述是根据数据的特点，运用一定的统计指标和指标体系，表明数据反馈的信息，是数据分析的基础性处理工作，北大青鸟介绍主要方法：平均指标和变异指标的计算、资料分布形态的图形表达等。