在过程能力分析中，CpK是被广泛使用的指标，它能够衡量过程能力的好坏。然而，除了CpK之外，还有其他指标可以描述过程能力。接下来，我们将详细列出这些指标。

首先，我们来看看百万不良数（DPPM）和合格率（Yield Rate）。这两个指标都是基于事件发生概率而来的，只是表达形式不同。百万不良数（DPPM）是合格率与总样本数量的比率，表示每百万件产品中不良品的数量。例如，对OLED屏幕进行外观检查，检查了100件，有95件没有裂纹，则合格率为95%，DPPM为50000。

接着，我们介绍过程能力指数（CpK）。CpK是一个反映产品或服务满足客户需求能力的指标。它的计算公式为均值与上下规格限的最小距离与3倍标准差的比值。举例来说，车床加工的凸轮轴长度规格为60±1mm，数据收集后计算出平均长度为60.2mm，标准偏差为0.4mm，合格率和DPPM分别计算得出为97.59%和24100。

接下来是西格玛水平（Sigma Level），这是在六西格玛推广后引入的过程能力指标。它以实现卓越运营为目标，达到六西格玛水准的过程能力。当正态分布的μ=0，σ=1时，称之为标准正态分布。Z值表示在标准正态分布曲线下的累计概率Ф(Z)。例如，车床加工凸轮轴后，计算出Z值为1.976。

最后，让我们讨论一下西格玛水平与CpK的关系。西格玛水平并不等于3倍的CpK，尽管它们都是衡量过程能力的重要指标，但在计算方法和应用场景上有所不同。通过以上介绍，大家应该对合格率、过程能力指数CpK和西格玛水平Z值的定义有了一定的了解。

综上所述，不同的过程能力指标（如CpK、百万不良数、合格率、过程能力指数和西格玛水平）提供了对过程能力的多维度评估。在实际应用中，选择合适的指标取决于具体场景和需求。通过深入了解这些指标，我们可以更有效地评估和优化过程能力，实现高质量的产品和服务。