抽样原则主要有以下几点：

一、随机性。在进行抽样时，应确保每个样本被选中的概率相等，不受主观或其他偏见的影响。这意味着样本的选择应该是随机的，不能基于特定假设或偏见进行选择性抽样。

二、代表性。所抽取的样本应当能够代表整个目标群体或总体的特征。如果样本没有代表性，那么研究结果可能无法推广到整个目标群体或总体。因此，在选择样本时要充分考虑其代表性。

三、广泛性。为了获得更准确的结果，抽样应具有广泛性，即尽量涵盖目标群体的各个方面。这意味着在抽样过程中要考虑各种可能的变量和因素，以确保样本的多样性和广泛性。这样可以增加结果的可靠性和稳定性。

四、无偏见性。在进行抽样时，应避免引入任何可能导致结果偏倚的偏见或主观因素。这意味着抽样过程应该是客观公正的，不受任何外部干扰或内部偏见的影响。这样可以确保结果的准确性和可靠性。此外，样本的大小也是抽样原则中的一个重要考虑因素。适当的样本大小可以确保研究结果的稳定性和准确性。通常需要根据目标总体的规模和预期的误差大小来确定样本大小。在进行抽样设计时，还应考虑到抽样的经济成本和时间成本等因素，以确保抽样的效率和可行性。遵循这些抽样原则有助于提高研究的可靠性和准确性，从而为决策制定提供有力的支持。同时也要注意确保过程的透明性和结果的公正性。