合聚咖

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大数据开发难不难学

admin

说实话是难的

大数据领域三个较为常见的发展方向:大数据分析、大数据开发、大数据科研

这个三个方向的难度是递增的,大数据开发排第二,是较难的。

大数据开发需要学习的课程:

阶段一:JavaSE开发

阶段二:JavaEE开发

阶段三:并发编程实战开发

阶段四:Linux精讲

阶段五:Hadoop生态体系

阶段六:Python实战开发

阶段七:Storm实时开发

阶段八:Spark生态体系

阶段九:ElasticSearch

阶段十:Docker容器引擎

阶段十一:机器学习

阶段十二:超大集群调优

阶段十三:大数据项目实战

总结下上面的课程内容,大数据开发需要学java、linxu、数据库、hadoop、spark、storm、python、ElasticSearch、Docker等知识。

大数据开发学出之后能从事的工作

Hadoop开发工程师

2.数据挖掘工程师

3.大数据科学家

4.首席数据官(CDO)

5.ETL研发

6.大数据信息架构开发