导语：统计数据是对客观现象特征的反映。由于客观现象的复杂性，我们可以从不同角度采集数据，从而得到不同类型的数据。这些数据类型是统计考试的重要内容。让我们一起来复习一下：

一、变量与数据

变量，也称为变数，是指没有固定值的数，其具体数值称为变量值，即数据。统计数据就是统计变量的具体表现。

二、数据类型

（一）定性变量（数据）与定量变量（数据）

1. 定性变量：这类变量反映如“职业”、“教育程度”等现象的属性特点，不能说明具体量的大小和差异。

- 分类变量：这类变量没有量的特征，只有分类特征。例如，“性别”就是一个分类变量。

- 顺序变量：如果类别具有一定的顺序，如“教育程度”，这样的变量称为顺序变量，相应的观察结果就是顺序数据。

2. 数值（定量）变量：这类变量反映如“天气温度”、“月收入”等可以用数值表示其观察结果，并且这些数值具有明确的数值含义。这类变量称为定量变量，也称数值变量，其观察结果称为定量数据。

（二）观测数据和实验数据

按获取数据的方法不同，数据可分为观测数据和实验数据。

1. 观测数据：这是对客观现象进行实地观测所取得的数据，在数据取得的过程中一般没有人为的控制和条件约束。在社会经济问题研究中，观测是取得数据最主要的方法。

2. 实验数据：这通常是在科学实验环境下取得的数据。在实验中，实验环境是受到严格控制的，数据的产生一定是某一约束条件下的结果。在自然科学研究中，实验方法应用非常普遍。