1. 数据底层基础设施建设：大数据业务的基础在于数据存储和管理。这涵盖了从底层的网络和设备到上层的用户行为数据，涉及网络、设备、存储、计算等多个层面。

2. 数据汇聚：数据汇聚是将不同来源和结构的数据整合成统一集合的过程，以便于后续的数据分析和挖掘。这包括数据清洗、标准化、归一化等操作，以确保数据的准确性和可比性。

3. 数据提纯：数据提纯是从庞大的数据集中筛选出有价值信息的过程，这些信息对业务决策至关重要。数据提纯涉及数据挖掘、关联分析、机器学习等技术和方法。

4. 数据标准化：数据标准化是将提取出的信息整理和归纳，形成标准化的数据模型和数据字典。这有助于后续数据分析和挖掘，同时提高数据处理和应用的效率。