应用场景不同和参数估计方式不同。

1、应用场景不同：分层回归适合于处理不同群体之间的差异，可将数据分成子集后构建不同的回归模型；而多元回归则适用于估计多个自变量对因变量的影响。

2、参数估计方式不同：分层回归参数估计方式是根据不同组别的数据子集建立单独的回归模型，在多元回归中，参数估计方式是求解一个联合的方程，计算所有自变量的回归系数。