大数据与会计专业的专升本考试内容因地区、高校及学院的不同而有所差异，但通常涵盖以下几个方面。大学语文主要测试学生的阅读理解能力和语文素养，旨在提升学生的文学素养与人文修养。高等数学则涵盖微积分、线性代数等内容，旨在考察学生的数学基础与逻辑思维能力。英语考试则侧重于考察学生的英语阅读、写作和翻译能力，提升学生的国际交流能力。

专业课方面，大数据与会计专业的核心课程包括数据结构、数据库原理、数据挖掘、机器学习等。数据结构涉及数据的存储与组织方式，数据库原理则涵盖数据库的设计与管理，数据挖掘旨在从大量数据中提取有用信息，机器学习则涉及数据的自动学习与预测。财务会计课程则主要介绍财务报表的编制与分析方法，管理会计则涉及成本控制与预算管理，成本会计则侧重于成本核算与分析，审计学则涵盖内部审计与外部审计等内容。

在部分高校中，大数据专升本考试通常包括高等数学、数据结构、操作系统、数据库系统等四个科目，这些科目旨在考察学生在数学、计算机科学和数据库管理方面的基础知识和应用能力。会计专升本考试则通常包括财务会计、管理会计、财务成本管理和审计学等四个科目，旨在考察学生在会计理论与实践方面的知识与技能。

总体而言，大数据与会计专业的专升本考试旨在考察学生的综合素质和专业知识，涵盖语文、数学、英语、专业课等多个方面，以确保学生能够具备更高的学历水平和专业素养，为未来的职业生涯打下坚实的基础。