人工智能专业学习涵盖了一系列丰富的课程，旨在培养全面的人才。主要课程群包括：

认知与神经科学课程群: 认知心理学、神经科学基础、人类的记忆与学习、语言与思维、计算神经工程等，为理解智能行为提供理论支持。

伦理课程群: 《人工智能、社会与人文》和《人工智能哲学基础与伦理》，强调AI的道德与社会责任。

科学与工程课程群: 脑科学、神经科学和信息科学等实验与理论结合，探索人工智能的前沿突破和科学严谨性。

先进机器人学课程群: 《先进机器人控制》、《认知机器人》等，聚焦于机器人技术的发展与应用。

平台与工具课程群: 如无人驾驶技术、游戏设计、虚拟现实等，展示了人工智能在实际应用中的多样性和深度。

人工智能核心课程群: 《人工智能的现代方法》、《机器学习》、《自然语言处理》和《计算机视觉》，构成了AI技术的核心内容。

这些课程的组合，旨在全面培养学生在人工智能领域的理论基础、实践技能和伦理意识，为未来AI的发展和应用打下坚实基础。