在1949年，两位学者香农和韦弗提出了一个关于信息传播的数学模型，这个模型被形象地描述为一个信源到信宿的传递过程。

信源，作为信息的源头，可以来源于各种实体，如人、机器或自然界的物体，它们以符号或信号的形式发出信息，如文字、语言，或者图像、声音等。编码是关键的一步，它将信息转化为可识别的信号，首先将信息的意义转化为符号，然后进一步调整为适合信道传输的信号序列，如将文字转化为电报密码。

信道则是信息传递的媒介，它负责信号的传输，存储和处理，信道的容量决定了信息传递的速度和信息量的承载能力。噪音在这一过程中扮演着破坏者，任何形式的干扰都可能导致信息接收的失真。

译码则是信息接收过程的反向操作，首先将接收到的信号还原为原始的讯息，接着进一步解读为可理解的信息意义。信宿是信息接收的终点，可以是个人或机器，如收音机、电视机等。

香农的信息论模型不仅在通信系统中有广泛应用，还扩展到了管理、社会等多个领域，成为传播学研究的核心框架。它将复杂的抽象信息概念量化，使学者们能够用数学工具进行深入研究。香农的信息论与维纳的控制论相互影响，共同推动了信息理论的发展，其中维纳是最早认识到信息理论价值的学者之一，他们共同创立了关于信息熵度量的重要法则。

扩展资料

信源就是信息的来源，可以是人、机器、自然界的物体等等。信号的产生（物）被称为信源，相对应的概念应该是信号的接受（物）被称为信宿。