1、学习人工智能首先需要掌握基础知识，包括数学基础、算法积累和编程语言。数学基础涉及高数、线性代数、概率论和离散数学等。算法积累方面，需要学习人工神经网络、遗传算法等。此外，学习一门编程语言是实现算法的必要条件，同时也需要了解与电子计算硬件相关的基础知识。

2、人工智能的应用领域非常广泛，主要包括图像识别、博弈论、人工智能导论、机器学习等。要在这些领域取得进展，还需要学习信号处理、微积分、数据结构等知识。这些理论知识将为实际应用提供支持。

3、人工智能的就业前景广阔。随着智能化技术的不断发展，人工智能将在互联网行业得到广泛应用和普及，并逐步应用于物联网、大数据等行业。因此，对人工智能技术的需求将持续增长。未来，我们将与智能体进行更多的互动和交流，这是社会生产环境发展的趋势。为了适应时代的发展，我们需要学习相关的人工智能基础知识，掌握人工智能技术将是一个必然的趋势。随着人工智能的发展，对相关技能的需求将不断增加，学习人工智能专业的学生也会越来越多，相关教育也将迎来更多的发展机会。