信息茧房问题，严格来说，并不直接归类为大数据安全问题。

信息茧房这一概念，主要描述的是个体在信息获取和选择过程中，倾向于接触和相信符合自己既有观点、兴趣或立场的信息，而忽视或排斥与之相反或无关的信息。这种现象在互联网时代尤为突出，因为算法推荐、个性化搜索等技术的广泛应用，使得个体更容易陷入自己编织的信息茧房中。例如，社交媒体上的用户可能只关注和自己观点相近的人或群组，从而限制了信息来源的多样性。

虽然信息茧房与大数据技术有一定关联，比如算法推荐系统可能会加剧信息茧房效应，但信息茧房问题的本质更多是关于信息选择、传播和接收的心理和社会现象，而非直接的大数据技术安全问题。大数据安全问题通常涉及数据的泄露、篡改、滥用等，这些安全问题直接关系到个人隐私保护、企业商业机密乃至国家安全。

然而，信息茧房问题也可能间接影响大数据安全。例如，当个体长期处于信息茧房中，其对外部信息的判断力和辨识力可能会下降，这增加了其受到网络欺诈、虚假信息诱导等安全威胁的风险。此外，如果算法推荐系统被恶意利用，故意向用户推送错误或有害信息，那么这也可能构成一种大数据安全威胁。因此，虽然信息茧房问题不属于大数据安全的直接范畴，但在实践中仍需关注其可能带来的间接安全影响。